[1]葛道阔,曹宏鑫,杨余旺,等.干旱胁迫下油菜栽培模拟优化决策系统（Rape-CSODS）的订正及其检验[J].江苏农业学报,2019,(01):56-62.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.01.008]
　GE Dao-kuo,CAO Hong-xin,YANG Yu-wang,et al.Modification and verification of Rape-CSODS under drought stress[J].,2019,(01):56-62.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.01.008]
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干旱胁迫下油菜栽培模拟优化决策系统（Rape-CSODS）的订正及其检验()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年01期
页码:
56-62
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2019-02-26

文章信息/Info

Title:
Modification and verification of Rape-CSODS under drought stress
作者:
葛道阔1; 曹宏鑫1; 杨余旺2; 张文宇1; 张伟欣1; 夏吉安2; 林玥1; 刘洪1
（1.江苏省农业科学院农业信息研究所，江苏南京210014；2.南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏南京210094）
Author(s):
GE Dao-kuo1; CAO Hong-xin1; YANG Yu-wang2; ZHANG Wen-yu1; ZHANG Wei-xin1; XIA Ji-an2; LIN Yue1; LIU Hong1
(1.Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China;2.Department of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
关键词:
油菜; 干旱胁迫; 土壤相对湿度; 模拟模型
Keywords:
rape; drought stress; relative soil moisture; simulation model
分类号:
S126
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.01.008
文献标志码:
A
摘要:
利用江苏省兴化市、安徽省天长市2014—2017年大田和盆栽油菜的水分胁迫控制试验资料，明确了受干旱胁迫影响的４类变量（油菜净光合速率、叶面积系数、比叶面积和物质分配系数），进而建立了上述变量的变化百分比与不同土壤相对湿度差（干旱胁迫下油菜田土壤相对湿度与水分适宜的油菜田土壤相对湿度的差值）之间的统计方程式；利用上述方程式对油菜栽培模拟优化决策系统（Rape-CSODS）中相关机理模型进行了改进；以干旱胁迫下油菜全生育期和最终产量的模拟结果为例，检验了Rape-CSODS的改进效果。结果显示，在模型改进前油菜生育期模拟值的标准根均方差（NRMSE）、绝对平均误差（MAE）和一致性系数（IoA）分别为0.010 29、2.130 00和0.999 97，模型改进后分别为0.004 89、1.000 00和0.999 99，相关系数从071提高到088；模型改进前油菜产量模拟值的NRMSE、MAE和IoA分别为0.105 61、20.610 00和0.997 50，模型改进后分别为0.042 40、7.437 50和0.999 50，相关系数从052提高到095。表明经改进的Rape-CSODS对油菜干旱有较好的模拟能力，能应用于区域化油菜生产。
Abstract:
Based on the data of water stress control of field and potted rape in Xinghua city, Jiangsu province and Tianchang city, Anhui province, the four types of variables (net photosynthetic rate, leaf area index, specific leaf area and dry matter partition coefficient) affected by drought stress were identified, and the statistical equations were established between the above variables of percentage change and the soil relative humidity difference (difference of relative soil moisture between rape field under drought stress and rape field under water suitable condition). The related mechanism model of rape cultivation simulation optimization decision system(Rape-CSODS) was improved by using the above equation. The improvement effect of Rape-CSODS was tested by using the simulation results of the growth duration and the final yield of rape during drought stress. The results showed that the normalized root mean square error (NRMSE), mean absolute error (MAE) and index of agreement (IoA) of the simulated values of rape growth period were 0.010 29, 2.130 00 and 0.999 97, respectively, before the model improvement, the NRMSE, MAE and IoA were 0.004 89, 1.000 00 and 0.999 99, respectively, after the model improvement, and the correlation coefficient increased from 071 to 088. The NRMSE, MAE and IoA of rape yield simulation value were 0.105 61, 20.610 00 and 0.997 50, respectively, before the model improvement, the NRMSE, MAE and IoA were 0.042 40, 7.437 50 and 0.999 50, respectively, after the model improvement, and the correlation coefficient increased from 052 to 095. Indicating that the improved Rape-CSODS has good simulation ability for rape drought and can be applied to regional rape production.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-11-02 基金项目：江苏省农业科技自主创新基金项目［CX(13)3054］; 国家自然科学基金项目(31471415) 作者简介：葛道阔（1965-），男，江苏南京人，研究员，主要从事作物生长模型、数字农业与农业气象研究。(E-mail)gedaokuo@163.com
更新日期/Last Update: 2019-02-27