[1]葛道阔,曹宏鑫,杨余旺,等.基于WCSODS的小麦旱涝灾损区域化监测与精细化评估[J].江苏农业学报,2017,(05):1062-1068.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.05.016]
　GE Dao-kuo,CAO Hong-xin,YANG Yu-wang,et al.Regional monitoring and refined assessment for damage from wheat drought and waterlogging based on WCSODS[J].,2017,(05):1062-1068.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.05.016]
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基于WCSODS的小麦旱涝灾损区域化监测与精细化评估()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年05期
页码:
1062-1068
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2017-10-30

文章信息/Info

Title:
Regional monitoring and refined assessment for damage from wheat drought and waterlogging based on WCSODS
作者:
葛道阔1; 曹宏鑫1; 杨余旺2; 马晓群3; 张文宇1; 张伟欣1
（1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所， 江苏南京210014；2.南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏南京210094；3.安徽省气象科学研究所，安徽合肥230061）
Author(s):
GE Dao-kuo1; CAO Hong-xin1; YANG Yu-wang2; MA Xiao-qun3; ZHANG Wen-yu1; ZHANG Wei-xin1
(1.Institute of Agricultural Economy and Information，Jiangsu Academy of Agricultural Sciences， Nanjing 210014，China；2．Department of Computer Science and Technology，Nanjing University of Science and Engineering，Nanjing 210094，China；3. Institute of Meteorological Science of Anhui Province，Hefei 230061，China)
关键词:
冬小麦; 模型; 旱涝; 精细化; 损失评估
Keywords:
winter wheat; model; drought and waterlogged; refined; yield loss assessment
分类号:
S126
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.05.016
文献标志码:
A
摘要:
采用国内外广泛应用的气候数据插值专用软件-ANUSPLIN，插值生成江苏、安徽、山东和河南4个小麦主产省代表性区域1971-2015年逐年的 5 km×5 km分辨率的网格化逐日数据集，数据包括逐日平均、最高气温、最低气温、降水量和日照时数等。结合经改进的WCSODS（小麦栽培模拟优化决策系统）的区域化方法，并利用相关监测数据，开展了研究区域冬小麦旱涝灾害损失的区域化监测与精细化评估。结果表明：作物模型评估的灾损率等级与实际灾损率等级在空间分布上表现一致，区域内所有格点灾损率等级基本准确率(等级差≤1)为833%，其中完全准确率(等级差=0)为623%。研究区域冬小麦有典型的北部偏旱 、南部偏涝的分布特点，且干旱灾损一般大于涝渍灾损。整个研究区域平均而言，干旱和涝渍灾损均有随年份微弱减少的趋势。
Abstract:
In this study, a climate data interpolation software, ANUSPLIN, is used to generate a grid-based daily data set for the representative region in major wheat producing provinces, Jiangsu，Anhui， Shandong and Henan from 1971 to 2015, with daily average, maximum and minimum temperature, precipitation and sunshine hours. Based on the improved WCSODS (wheat cultivation simulation optimization decision system) regionalization method, by using the relevant monitoring data，the regional monitoring and refined assessment of loss of winter wheat drought and waterlogging disaster in the study region was performed. The spatial distribution of the damage rate grade of the crop model was consistent with the actual damage rate grade, and the accuracy (grade difference ≤1) of all grid points in the region was 83.3%. The study region was characterized by northern drought and southern waterlogging, and the drought damage was generally greater than waterlogging. Overall, the drought and waterlogging damage showed a tendency of slightly weakening over years.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-02-20 基金项目：江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(13)3054] 作者简介：葛道阔（1965-），男，江苏南京人，研究员，主要从事作物生长模型、作物气象与气候变化影响评价研究。(Tel) 025-84390194；（E-mail）gedaokuo@163.com
更新日期/Last Update: 2017-11-03