[1]李卫国,顾晓鹤,葛广秀,等.县域冬小麦病害遥感监测信息系统研制[J].江苏农业学报,2019,(02):302-306.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.02.009]
　LI Wei-guo,GU Xiao-he,GE Guang-xiu,et al.Development of remote sensing monitoring information system for county scale winter wheat diseases[J].,2019,(02):302-306.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.02.009]
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县域冬小麦病害遥感监测信息系统研制()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年02期
页码:
302-306
栏目:
植物保护
出版日期:
2019-04-30

文章信息/Info

Title:
Development of remote sensing monitoring information system for county scale winter wheat diseases
作者:
李卫国1; 顾晓鹤2; 葛广秀1; 陈华1; 张琤琤1
（1.江苏省农业科学院农业信息研究所，江苏南京210014；2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097）
Author(s):
LI Wei-guo1; GU Xiao-he2; GE Guang-xiu1; CHEN Hua1; ZHANG Cheng-cheng1
(1.Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China；2.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China)
关键词:
冬小麦; 病害; 遥感监测; 信息系统
Keywords:
winter wheat; disease; remote sensing monitor; information system
分类号:
TP79
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.02.009
文献标志码:
A
摘要:
为快速、大面积进行县域冬小麦病害遥感监测，将GIS（Geographic information system）、RS（Remote sensing）、GPS（Global position system）、组件技术以及数据库综合集成，采用常用的C/S模式，利用Delphi编程语言开发了县域冬小麦病害遥感监测信息系统（Winter wheat disease remote sensing monitoring information system，WDRSMIS）。WDRSMIS系统包含影像数据管理、空间地理信息分析、生长参数反演、病害估测、产量估算与统计、遥感信息生成和系统使用指南7个功能模块。以江苏省泰兴市和姜堰市为例，选用2016年冬小麦生长期的田间基础数据和环境星（HJ-1A/CCD）遥感影像对WDRSMIS系统进行测试。结果表明：WDRSMIS系统在方便提供地理空间信息数据的浏览、分析与管理性能的同时，能较好实现对县域冬小麦病害的有效监测，还可依据监测数据进行图像显示和统计比对分析。该系统的开发对于江淮麦区县域冬小麦植保信息化管理与决策具有较好支撑作用。
Abstract:
In order to rapidly and extensively monitor winter wheat diseases at county level by remote sensing, this research developed a winter wheat disease remote sensing monitoring information system (WDRSMIS), which integrated the geographic information system (GIS), remote sensing (RS), global position system (GPS), component technology and database using the traditional C/S model and Delphi programming language. WDRSMIS included seven functional modules: image data management, geospatial information analysis, inversion of growth parameters, disease predicting, yield estimation and statistics, RS information generation and system assistance. Taking the Taixing and Jiangyan cities of Jiangsu province as examples, the soft system was tested by using the basic data of the winter wheat growth period in 2016 and HJ-1A/CCD images. The results showed that WDRSMIS could conveniently provide the browsing, analysis and management of geospatial information, effectively monitor the growth and disease of winter wheat, and also display and compare the monitoring data in spatial domain. The development of this software system has a good supporting role for the information management and decision-making of county scale winter wheat plant protection in Yangtze-Huaihe river region.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-11-20 基金项目：国家自然科学基金项目 (41571323)；江苏省重点研究计划项目 (BE2016730)；中科院数字地球重点实验室开放基金项目（2016LDE007） 作者简介：李卫国（1967-），男，山西清徐人，博士，研究员，研究方向为作物病害与产量遥感监测预报。(E-mail)jaaslwg@126.com
更新日期/Last Update: 2019-05-05