[1]王翠婷,童童,汤萌萌,等.基于莫兰指数的丘陵地区高标准农田建设时序分区——以安徽省滁州市凤阳县为例[J].江苏农业学报,2024,(01):83-92.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2024.01.009]
 WANG Cui-ting,TONG Tong,TANG Meng-meng,et al.Temporal zoning of high-standard farmland construction in hilly areas based on Moran index——taking Fengyang County as an example[J].,2024,(01):83-92.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2024.01.009]
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基于莫兰指数的丘陵地区高标准农田建设时序分区——以安徽省滁州市凤阳县为例()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年01期
页码:
83-92
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2024-01-30

文章信息/Info

Title:
Temporal zoning of high-standard farmland construction in hilly areas based on Moran index——taking Fengyang County as an example
作者:
王翠婷童童汤萌萌江文娟丁琪洵王强马友华
(安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036)
Author(s):
WANG Cui-tingTONG TongTANG Meng-mengJIANG Wen-juanDING Qi-xunWANG QiangMA You-hua
(College of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China)
关键词:
高标准农田莫兰指数建设时序灌溉排水能力
Keywords:
high-standard farmlandMoran indexconstruction sequenceirrigation and drainage capacity
分类号:
F327
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2024.01.009
文献标志码:
A
摘要:
推进高标准农田建设是提升长江中下游丘陵地区耕地质量的重要举措。为了使高标准农田建设有序、高效地进行, 以安徽省滁州市凤阳县为例,基于莫兰指数,结合耕地质量、灌溉排水能力的空间分布,以地块为最小单元划分高标准农田建设区域。结果表明:凤阳县耕地质量等级为中等,平均等级为4.367等;全县耕地质量等级呈现显著的空间正相关性,其中有73.45%的耕地呈现显著的空间自相关性。灌溉排水能力的可改善程度可分为1~9级,依据耕地质量等级的空间相关性和灌溉排水能力可改善程度,将高标准农田建设时序划分为优先建设区、次级建设区、后备建设区和暂不建设区,其中优先建设区为空间相关性为高-低(HL)型且灌溉排水能力可改善程度较大的区域。采用研究区高标准农田建设实施案例对研究结果进行验证,耕地质量等级提升程度较大的区域均处于优先建设区和次级建设区。研究结果对于高标准农田建设的选址具有一定的参考和应用价值,可为有序和高效推进高标准农田建设和提升耕地质量提供参考。
Abstract:
Promoting the construction of high-standard farmland is an important measure to improve the quality of cultivated land in hilly areas in the middle and lower reaches of the Yangtze River. In order to reasonably define the construction time sequence of high-standard farmland, Fengyang County was taken as an example, and based on Moran index, combined with the spatial distribution of cultivated land quality and irrigation and drainage capacity, the construction time sequence of high-standard farmland with plot as the smallest unit was divided. The results showed that the cultivated land quality grade in Fengyang County was medium, with an average grade of 4.367. The cultivated land quality level in the county showed significant positive spatial correlation, and 73.45% of cultivated land showed significant spatial autocorrelation. The improvement degree of irrigation and drainage capacity could be divided into 1-9 levels. According to the spatial correlation of cultivated land quality grade and the improvement degree of irrigation and drainage capacity, the construction time sequence of high-standard farmland was divided into priority construction area, secondary construction area, reserve construction area and temporary no construction area. The priority construction area was the area with high-low(HL) type spatial correlation and the irrigation and drainage capacity could be improved greatly. The case of high standard farmland construction in the study area was verified in this study. The regions with a large improvement in the quality of cultivated land were all in the priority and secondary construction areas. The results of this study have certain reference and application value in the site selection of high standard farmland, and can provide reference for orderly and efficient promotion of the construction of high-standard farmland and improvement of cultivated land quality.

参考文献/References:

[1]吴飞,濮励杰,许艳,等. 耕地入选基本农田评价与决策[J]. 农业工程学报,2009,25(12):270-277.
[2]佚名. 2019年全国耕地质量等级情况公报[J]. 中国农业综合开发,2020(6):6-12.
[3]师诺,赵华甫,任涛,等. 高标准农田建设全过程监管机制的构建研究[J]. 中国农业大学学报,2022,27(2):173-185.
[4]董飞,赵伟. 高标准基本农田建设区域划定——以重庆市南岸区为例[J]. 水土保持研究,2020,27(2):344-349,356.DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2020.02.048.
[5]钱凤魁,张琳琳,边振兴,等. 高标准基本农田建设中的耕地质量与立地条件评价研究[J]. 土壤通报,2015,46(5):1049-1055. DOI:10.19336/j.cnki.trtb.2015.05.004.
[6]王珂,李玲,黎鹏. 基于生态安全和粮食安全的高标准农田建设研究[J]. 生态与农村环境学报,2021,37(6):706-713. DOI:10.19741/j.issn.1673-4831.2020.0781.
[7]王瑷玲,赵庚星,王庆芳,等. 丘陵区土地整理对土壤理化性状的影响[J]. 农业工程学报,2011,27(9):311-315.
[8]宋安安,王慧敏,郑艳东,等. 太行山区耕地整理适宜性评价及障碍因子诊断——以河北省涞源县为例[J]. 中国农业资源与区划,2017,38(10):45-53.
[9]赵振庭,孔祥斌,张雪靓,等. 基于多维超体积生态位的高标准生态农田建设分区方法[J]. 农业工程学报,2022,38(13):253-263.
[10]张贞,魏朝富,尚慧. 丘陵山区耕地质量的空间格局分析[J]. 长江流域资源与环境,2010,19(8):901-907.
[11]李志芳,王锐,沈新磊. 基于质量指数和空间自相关分析的耕地保护分区研究[J]. 土壤通报,2021,52(4):785-792. DOI:10.19336/j.cnki.trtb.2020090201.
[12]刘洋,余建新,向冬蕾,等. 基于局部空间自相关的思茅区耕地利用保护综合分区[J]. 水土保持研究,2020,27(1):183-188,196. DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2020.01.026.
[13]郭敏,李淑杰. 基于局部空间自相关的耕地质量空间集聚性和保护分区——以吉林省九台市为例[J]. 江苏农业科学,2017,45(3):206-210. DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2017.03.057.
[14]任平,吴涛,周介铭. 基于GIS和空间自相关模型的耕地空间分布格局及变化特征分析——以成都市龙泉驿区为例[J]. 中国生态农业学报,2016,24(3):325-334. DOI:10.13930/j.cnki.cjea.151091.
[15]杨建宇,杜贞容,杜振博,等. 基于耕地质量评价和局部空间自相关的高标准农田划定[J]. 农业机械学报,2017,48(6):109-115.
[16]熊昌盛,谭荣,岳文泽. 基于局部空间自相关的高标准基本农田建设分区[J]. 农业工程学报,2015,31(22):276-284.
[17]毕玮,党小虎,马慧,等. “藏粮于地”视角下西北地区耕地适宜性及开发潜力评价[J]. 农业工程学报,2021,37(7):235-243.
[18]DEVECI M, ZCAN E, JOHN R, et al. A study on offshore wind farm siting criteria using a novel interval-valued fuzzy-rough based Delphi method[J]. Journal of Environmental Management,2020,270:110916.
[19]张天恩,李子杰,费坤,等. 高标准农田建设对耕地质量的影响及灌排指标的贡献[J]. 农业资源与环境学报,2022,39(5):978-989. DOI:10.13254/j.jare.2021.0332.
[20]ANSELIN L. Local indicators of spatial association—LISA[J]. Geographical Analysis,1995,27(2):93-115.
[21]RODRIGUEZ-GALLEGO L, ACHKAR M, CONDE D. Land suitability assessment in the catchment area of four Southwestern Atlantic coastal lagoons: multicriteria and optimization modeling[J]. Environmental Management,2012,50(1):140-152.
[22]JUN K S, CHUNG E S, SUNG J Y, et al. Development of spatial water resources vulnerability index considering climate change impacts[J]. Science of the Total Environment,2011,409(24):5228-5242.
[23]李少帅,郧文聚,张燕,等. 基于空间分异的高标准农田建设空间特征判别系统设计与实现[J]. 农业工程学报,2020,36(6):253-261.
[24]LIU C, FRAZIER P, KUMAR L, et al. Catchment-wide wetland assessment and prioritization using the multi-criteria decisionmaking method TOPSIS[J]. Environmental Management,2006,38(2):316-326.
[25]李赓,吴次芳,曹顺爱. 划定基本农田指标体系的研究[J]. 农机化研究,2006(8):46-48.
[26]王婕,魏朝富,刘卫平,等. 基于土地整治的山地丘陵区耕地质量潜力测算[J]. 西南大学学报(自然科学版),2018,40(7):122-132. DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2018.07.018.
[27]夏敏峰,余慧敏,李爽,等. 基于生态位的鄱阳湖平原区高标准农田建设障碍因子诊断[J]. 中国农业大学学报,2021,26(7):182-190.
[28]徐康,金晓斌,吴定国,等. 基于农用地分等修正的土地整治项目耕地质量评价[J]. 农业工程学报,2015,31(7):247-255.
[29]王晓青,史文娇,孙晓芳,等. 黄淮海高标准农田建设项目综合效益评价及区域差异[J]. 农业工程学报,2018,34(16):238-248,300.
[30]郑新奇,杨树佳,象伟宁,等. 基于农用地分等的基本农田保护空间规划方法研究[J]. 农业工程学报,2007(1):66-71,292.
[31]郭力娜,张凤荣,曲衍波,等. 基于分等因素组合的农用地整理类型分区[J]. 农业工程学报,2010,26(9):308-314,390.
[32]文高辉,杨钢桥,李岩,等. 农地整治对耕地细碎化的治理效果及其原因分析——以湖北省江夏、咸安、通山三区(县)为实证[J]. 中国土地科学,2016,30(9):82-89.
[33]周君华,游碧君,詹寄任,等. 复杂地貌类型区耕地质量时空分异及影响因素[J]. 福建农林大学学报(自然科学版),2021,50(6):824-831.DOI:10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2021.06.016.
[34]杨君,邵劲松,周鹏全,等. 基于地块尺度的耕地质量级别变化及农业空间保护——以岳阳市岳阳楼区为例[J]. 经济地理,2021,41(11):185-192. DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2021.11.020.
[35]汪晓燕,赵小敏,郭熙,等. 基于空间自相关的贵溪市耕地保护分区研究[J]. 浙江农业学报,2017,29(3):489-497.
[36]仇勇,王建成,徐恒柱,等. 中小城市高标准农田建设研究及效果分析[J]. 水利水电技术(中英文),2022,53(增刊1):488-491. DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.S1.082.
[37]谢晓彤,朱嘉伟. 耕地质量影响因素区域差异分析及提升途径研究——以河南省新郑市为例[J]. 中国土地科学,2017,31(6):70-78.
[38]信桂新,杨朝现,杨庆媛,等. 用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应[J]. 农业工程学报,2017,33(1):238-249.
[39]AGTERBERG F. A modified weights-of-evidence method for regional mineral resource estimation[J]. Natural Resources Research,2011,20(2):95-101.
[40]冯锐,吴克宁,王倩. 四川省中江县高标准基本农田建设时序与模式分区[J]. 农业工程学报,2012,28(22):243-251.
[41]陈麟,吴克宁,冯喆,等. 生态文明建设视角下的高标准农田建设适宜性评价[J]. 土壤,2019,51(4):803-812. DOI:10.13758/j.cnki.tr.2019.04.023.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-11-16基金项目:安徽省科技重大专项(202003a06020002)作者简介:王翠婷(1999-), 女, 江西赣州人, 硕士研究生, 从事耕地质量提升与信息技术方面的研究。(E-mail)1374536116@qq.com通讯作者:马友华,(E-mail)yhma@ahau.edu.cn
更新日期/Last Update: 2024-03-17