参考文献/References:
[1]McBRATNEY A B,PRINGLE M J. Estimating average and proportional variograms of soil properties and their potential use in precision agriculture[J]. Precision Agriculture,1999,1(2):125-152.
[2]DAI W,HUANG Y. Relation of soil organic matter concentration to climate and altitude in zonal soils of China[J]. Catena,2006,65(1):87-94.
[3]李子忠,龚元石. 农田土壤水分和电导率空间变异性及确定其采样数的方法[J]. 中国农业大学学报,2000,5(5):59-66.
[4]连纲,郭旭东,傅伯杰,等. 黄土高原县域土壤养分空间变异特征及预测——以陕西省横山县为例[J]. 土壤学报,2008,45(4):577-584.
[5]刘二永,刘健,余坤勇,等. 基于环境因子和R-STPS的林地土壤有机质预测模型[J]. 农业机械学报,2015,46(1):133-137.
[6]胡克林,余艳,张凤荣,等. 北京郊区土壤有机质含量的时空变异及其影响因素[J]. 中国农业科学,2006,39(4):764-771.
[7]韩冰,王效科,欧阳志云,等. 辽宁省农田土壤碳库分布及变化的模拟分析[J]. 生态学报,2003,23(7):1321-1327.
[8]龙军,张黎明,沈金泉,等. 复杂地貌类型区耕地土壤有机质空间插值方法研究[J]. 土壤学报,2014,51(6):1270-1281.
[9]辛展,娄华君,李颖,等.泊江海予流域土壤有机质、全氮空间分布特征[J].江苏农业科学,2015,43(3):323-326.
[10]刘东海,李双来,陈云峰,等.武汉市汉南区土壤有机质和养分时空变异研究[J].中国土壤与肥料,2014(4):24-28.
[11]杨顺华,张海涛,郭龙,等. 基于回归和地理加权回归Kriging的土壤有机质空间插值[J]. 应用生态学报,2015,26(6):1649-1656.
[12]黄安,杨联安,杜挺,等. 基于多元成土因素的土壤有机质空间分布分析[J]. 干旱区地理,2015,38(5):994-1003.
[13]马驰.基于Landsat8遥感图像的长春中北部地区土壤有机质含量反演研究[J].江苏农业科学,2016,44(12):415-419.
[14]马泉来,高凤杰,张志民,等. 我国东北黑土丘陵区小流域土壤有机质空间分布模拟[J]. 环境科学研究,2016,29(3):382-390.
[15]史舟,李艳. 地统计学在土壤学中的应用[M]. 北京:中国农业出版社,2006.
[16]沈掌泉,施洁斌,王珂,等.应用集成BP神经网络进行田间土壤空间变异研究[J]. 农业工程学报,2004,20(3):35-39.
[17]董敏,王昌全,李冰,等. 基于GARBF神经网络的土壤有效锌空间插值方法研究[J]. 土壤学报,2010,47(1): 42-50.
[18]李启权,王昌全,岳天祥,等. 基于神经网络模型的中国表层土壤有机质空间分布模拟方法[J]. 地球科学进展,2012,27(2): 175-184.
[19]沈润平,丁国香,魏国栓,等.基于人工神经网络的土壤有机质含量高光谱反演[J].土壤学报,2009,46(3): 391-397.
[20]李启权,王昌全,岳天祥,等. 基于RBF神经网络的土壤有机质空间变异研究方法[J]. 农业工程学报,2010,26(1): 87-93.
[21]徐剑波,宋立生,夏振,等. 基于GARBF神经网络的耕地土壤有效磷空间变异分析[J]. 农业工程学报,2012,28(16): 158-165.
[22]李启权,王昌全,岳天祥,等.不同输入方式下RBF神经网络对土壤性质空间插值的误差分析[J].土壤学报,2008,45(2):360-365.
[23]王玉璟.空间插值算法的研究及其在空气质量监测中的应用[D].开封:河南大学,2010.
[24]朱会义,刘述林,贾绍凤.自然地理要素空间插值的几个问题[J]. 地理研究,2004,23(4): 425-432.
[25]张素梅,王宗明,张柏,等. 利用地形和遥感数据预测土壤养分空间分布[J]. 农业工程学报,2010,26(5):188-194.
[26]李启权,王昌全,张文江,等.基于神经网络模型和地统计学方法的土壤养分空间分布预测[J]. 应用生态学报,2013,24(2):459-466.
[27]夏春兰.多尺度条件下川中丘陵区土壤氮素分布的模拟研究[D].雅安:四川农业大学,2013.
[28]王绍强,朱松丽,周成虎.中国土壤土层厚度的空间变异性特征[J].地理研究,2001,20(2):161-169.
[29]李启权,王昌全,张文江,等.丘陵区土壤有机质空间分布预测的神经网络方法[J].农业环境科学学报,2012,31(12):2451-2458.
[30]沈掌泉,周斌,孔繁胜,等.应用广义回归神经网络进行土壤空间变异研究[J].土壤学报,2004,41(3):471-475.
相似文献/References:
[1]朱淑鑫,杨宸,顾兴健,等.K均值算法结合连续投影算法应用于土壤速效钾含量的高光谱分析[J].江苏农业学报,2020,(02):358.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2020.02.015]
ZHU Shu-xin,YANG Chen,GU Xing-jian,et al.K-means algorithm combined with successive projection algorithm for hyperspectral analysis of soil available potassium content[J].,2020,(04):358.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2020.02.015]