[1]曹宏鑫,葛道阔,曹静,等.“互联网+”现代农业的理论分析与发展思路探讨[J].江苏农业学报,2017,(02):314-321.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.02.012]
　CAO Hong-xin,GE Dao-kuo,CAO Jing,et al.Theoretical analysis and ideas for development of internet-plus modern agriculture[J].,2017,(02):314-321.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.02.012]
点击复制

“互联网+”现代农业的理论分析与发展思路探讨()
分享到：

江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
314-321
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2017-04-30

文章信息/Info

Title:
Theoretical analysis and ideas for development of internet-plus modern agriculture
作者:
曹宏鑫1; 葛道阔1; 曹静1; 张文宇1; 张伟欣1; 刘永霞2; 刘岩1; 陈昱利3
(1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所/数字农业工程技术研究中心，江苏南京210014；2.中国热带农业科学院香蕉研究所/海口实验站，海南海口570102；3.山东省淄博市农业科学研究院,山东淄博255033;4.新疆维吾尔自治区伦台县农业技术推广中心,新疆伦台841600；5.贵州省农业科学院农业科技信息研究所，贵州贵阳550000；6.湖南省农业科学院农业科技信息研究所，湖南长沙410000)
Author(s):
CAO Hong-xin1; GE Dao-kuo1; CAO Jing1; ZHANG Wen-yu1; ZHANG Wei-xin1; LIU Yong-xia2; LIU Yan1; CHEN Yu-li3; SUN Jin-ying4; YUE Yan-bin5; ZHANG Zhi-you6; FEN
(1.Institute of Agricultural Economy and Information/Engineering Research Center for Digital Agriculture, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China;2.Institute of Banana and Plantain/Haikou Experimental Station, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 570102, China;3.Zibo Academy of Agricultural Sciences, Shandong Province, Zibo 255033，China;4.Agricultural Technological Extensive Station of Luntai County, Xinjiang Autonomous Region, Luntai 841600, China;5.Institute of Agricultural Sci-tech Information, Guizhou Academy of Agricultural Sciences, Guiyang 550000, China;6.Institute of Agricultural Sci-tech Information, Hunan Academy of Agricultural Sciences, Changsha 410000, China)
关键词:
“互联网+”; 现代农业; 信息农业
Keywords:
internet-plus; modern agriculture; informational agriculture
分类号:
F323
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2017.02.012
文献标志码:
A
摘要:
互联网作为信息技术发展最活跃的领域之一，也是国际上农业信息化的前提和基础，被称为信息高速公路。为了进一步明晰“互联网+”现代农业的内容和方式，促进“互联网+”现代农业持续稳定健康发展，本文采用系统分析、比较及关系框图等方法，通过“互联网+”现代农业定义、内涵、作用等理论分析，比较其国内外发展动态与趋势，提出其发展思路。从“互联网+”现代农业的国内外比较可知，在农业网络信息系统建立及应用方面，中国起步较迟，但由于市场潜力巨大，发展速度飞快，后发优势突显；在WEB与数据库、农业专家系统、农业决策支持系统及农业模型等的集成研究与应用层面，中国与国外基本同步。在农业物联网、农业云、农业大数据以及农业移动互联方面，中国也与国外在同一起跑线上，需要抢抓机遇，加快发展。“互联网+”现代农业就是以互联网为代表的先进信息技术广泛应用于现代农业各种过程、各结构要素以及各部门，通过人-机-物互连互通，推动现代科学技术、现代工业装备、现代管理理念和方法的农业应用进程，促进农业生产科学化、商品化、集约化和产业化，实现高产、优质、高效、生态、安全目标。
Abstract:
Internet is one of the most active fields in information technology development, a precondition and basis for agricultural informatization internationally, and is called “information high-speed road”. In order to further define the contents and developmental ways for internet-plus modern agriculture (IPMA), the definition, connotation, and functions of IPMA were theoretically analyzed, the recent IPMA development at home and abroad were reviewed and compared, and based on which, the ideas for the IPMA future development were put forward. The initiation of development and application of agricultural internet system in China was late, but attribute to the large market potential and the fast development speed, there will be obvious post development advantages. The integrated research and application of database, expert system in agriculture, decision making support system in agriculture, and agricultural models started simutaneously at home and abroad, as well as the research and application of internet of things in agriculture, cloud computing in agriculture, big data in agriculture, and mobile internet in agriculture. The IPMA is a process of applying advanced information technologies represented by internet in various processes, structures, and sections of agriculture through linking people-machine-thing thereby promoting the application of modern sci-tech, modern industrial equipment, and modern management philosophy and methods in agriculture, to drive scientization, commercialization, intensification, and industrialization of agriculture and achieve the goals of high yielding, good quality, high efficienty, ecology, and safety.

参考文献/References:

［1］北京农业信息技术研究中心. 李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划［J］. 北京智慧农业物联网产业技术创新战略联盟工作简报，2015(1): 4.
［2]科普中国.互联网[EB/OL].(2016-06-14）
［2016-07-08]. http://baike.baidu.com/link?url=MJryQTVUiZMgI6_aoT4xeSvUH0GVlk5yuyF0yCnKZYGgTPRmglT3LrVo3YNsTBBf4Kg8pj8sZFFrLF5xctHUJxwgXbsZ92jyF7bShRLgK5W.
［3]卢良恕. 新时期的中国农业与现代农业建设:全国立体农业与庭院经济学术讨论会文集[C].北京：中国农业出版社，2004：1-8.
［4]北京农业信息技术研究中心. “互联网+农业”开创发展新机遇 重构农业生态体系[J].北京智慧农业物联网产业技术创新战略联盟工作简报，2015(2):33.
［5]邓秀新. 现代农业与农业发展[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2014(1):1-4.
［6]施晟,卫龙宝,伍骏骞. 中国现代农业发展的阶段定位及区域聚类分析[J]. 经济学家, 2012(4):63-69.
［7]BOSTICK W M , KOO J, WALEN V K , et al. Web-based data exchange system for crop model applications[J]. Agronomy Journal,2004, 96(3)：853-856.
［8]MILLER R C, GUERTIN D P, HEILMAN P. Information technology in watershed management decision making1[J]. Journal of the American Water Resources Association, 2004,40(2):347-357.
［9]SHAFFER M J. Nitrogen modeling for soil management[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2002,57(6):417-425.
［10]COMIS D. Model takes the guesswork out of fertilizing[J]. Agricultural Research, 1999，47(10): 15.
［11]WINSTON R B . Ground water modeling software on the Internet[J]. Ground Water, 2002,40(4):335-336.
［12]GUNN R L , MOHTAR R H , ENGEL B A . World-Wide-WEB-based soil and water quality modeling in undergraduate education[J]. Journal of Natural Resources and Life Sciences Education, 2002, 31:141-147.
［13]MCCOWN R L. Changing systems for supporting farmers' decisions: problems, paradigms, and prospects[J]. Agricultural Systems, 2002,74(1):179-220.
［14]李写一，王静. 中国农业网站数量预测及分析[J].农业网络信息,2008(3):81-84.
［15]李道亮.中国农村信息化发展报告（2011）［M］.北京:电子工业出版社,2012:124-125.
［16]施建平,鲁如坤,王德建. 基于Web 的施肥决策支持数据库的设计和建立[J]. 土壤, 1999 (6): 299-316.
［17]余国宏.基于Web 数据库的农田信息服务系统[J]. 计算机与农业, 2000 (9):13-17.
［18]高大明,杨盘洪.网络化的玉米专家系统中Web数据库的实现[J].太原理工大学学报, 2000, 31(5): 477-480.
［19]刘海涛，秦其明. 基于WEBGIS的土壤侵蚀模型的研究及应用[J]. 水土保持学报，2001，15（3）：52-55.
［20]杨宝祝,赵春江,李爱平，等. 网络化、构件化农业专家系统开发平台(PAID)的研究与应用[J]. 高技术通讯, 2002 (3): 5-9.
［21]廖桂平,李爱平,吴泉源,等. 基于Web 的油菜生产专家系统施肥知识表示[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2002, 28(5):378-382.
［22]李翔,杨宝祝,郭天财,等. 基于WebGIS和ES集成技术的农作物管理地理信息系统研究[J]. 华北农学报, 2003,18(2):106-109.
［23]王立舒,威国强,范永存.基于网络的农业决策咨询系统的设计与开发[J].农机化研究,2003 (2):136-137.
［24]储菊香. 基于WEB的森林火灾预测预报系统的设计与开发[J].林业资源管理,2003 (5):58-60.
［25]陈署晃，毛端明，许咏梅. 基于WebGIS的新疆自治区养分分区管理系统的建立[J]. 现代化农业，2003（11）：27-29.
［26]王石立,庄立伟,刘庚山,等.网络化农业气象信息服务技术研究[J].中国农业气象, 2004, 25(1): 1-4.
［27]李明树. 以农业专家系统为突破口积极推进智能化农业信息技术的应用示范工程[J]. 计算机与农业，2000（5）：1.
［28]曹宏鑫,杨余旺,金之庆,等. 基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计[J]. 农业工程学报, 2008,24(12):137-139.
［29]CAO H X, YANG Y W, LIU Y, et al. Model-based low-cost intellectualized network monitoring and controlling for protected cultivation[J]. Sensor Letters, 2014, 12(3): 776-782.
［30]科普中国. 集约化[EB/OL]. （2006-06-14）
［2016-07-15]. http://baike.so.com/doc/6344010-6557632.html.
［31]科普中国. 农业产业化[EB/OL]. （2006-06-14）
［2016-07-16]. http://baike.so.com/doc/4948960-5170234.html.
［32]科普中国.农业商品化[EB/OL]. （2006-06-14）
［2016-07-16]. http://baike.so.com/doc/1689046-1786068.html.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-08-21 基金项目：国家自然科学基金课题(31171455、31201127)；国家重点研发计划课题(2016YFD0300604);江苏省农业科技自主创新 基金项目[CX(16)1006]；江苏省重点研发计划项目(BE2016368)；江苏省农业科学院基本科研业务专项[ZX(15)3003] 作者简介：曹宏鑫，(1963-)，男，陕西岐山人，博士，研究员，主要从事作物品质生理生态、“数字农业”关鍵技术等研究。(Tel)025-84391210；（E-mail）caohongxin
更新日期/Last Update: 2017-05-11