[1]单捷,邱琳,田苗,等.基于景观指数和核密度估算的江苏省耕地空间分布特征分析[J].江苏农业学报,2023,(09):1872-1882.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2023.09.009]
 SHAN jie,QIU Lin,TIAN Miao,et al.Analysis of spatial distribution characteristics of cultivated land based on landscape indices and kernel density estimation in Jiangsu province[J].,2023,(09):1872-1882.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2023.09.009]
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基于景观指数和核密度估算的江苏省耕地空间分布特征分析()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2023年09期
页码:
1872-1882
栏目:
农业信息工程
出版日期:
2023-12-31

文章信息/Info

Title:
Analysis of spatial distribution characteristics of cultivated land based on landscape indices and kernel density estimation in Jiangsu province
作者:
单捷邱琳田苗王志明王晶晶卢必慧黄晓军
(江苏省农业科学院农业信息研究所,江苏南京210014)
Author(s):
SHAN jieQIU LinTIAN MiaoWANG Zhi-mingWANG Jing-jingLU Bi-huiHUANG Xiao-jun
(Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China)
关键词:
耕地景观指数核密度估算空间自相关
Keywords:
cultivated landlandscape indiceskernel density estimationspatial autocorrelation
分类号:
F301.21;S127;P901
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2023.09.009
文献标志码:
A
摘要:
耕地空间分布特征和耕地集聚程度,可以为制定合理有效的耕地保护、耕地资源利用政策提供理论依据。本研究利用高精度耕地地块数据,采用耕地指数、景观指数、核密度估算和空间自相关等方法对江苏省耕地的空间分布特征进行分析。结果表明:①江苏省耕地指数空间分布呈北高南低的特征,耕地高比重区分布于苏北和苏中,低比重区分布于苏南;耕地指数的空间分布整体上具有较强的空间正相关,呈显著的集聚状态;耕地高比重集聚区分布在苏北,低比重集聚区分布在苏南。②江苏省耕地景观指数的空间分布差异明显,平均斑块面积指数排序为苏北>苏中>苏南;斑块密度指数和边界密度指数排序为苏中>苏北>苏南;面积加权平均形状指数和面积加权平均分维数排序为苏南>苏中>苏北;边界密度指数和面积加权平均分维数在空间分布上具有显著的空间正相关;平均斑块面积指数、斑块密度指数和面积加权平均形状指数的空间自相关性均不显著。③江苏省50%以上地区耕地的平均斑块面积指数、面积加权平均形状指数和面积加权平均分维数随着耕地密度的增大而升高;全省70%以上地区耕地的边界密度指数和斑块密度指数随着耕地密度的增大呈先上升再下降的趋势。
Abstract:
Spatial distribution characteristics and aggregation degree of cultivated land can provide theoretical reference for making reasonable and effective policies of land protection and land resources utilization. In this study, the spatial distribution characteristics of cultivated land in Jiangsu province was analyzed by using cultivated land plots data with high precision, based on methods such as cultivated land index, landscape index, kernel density estimation and spatial autocorrelation. The results showed that, 1) the spatial distribution of cultivated land index of Jiangsu province was high in the north area and low in the south area. The lands with high cultivated land indices were distributed in Northern and Central Jiangsu province, and the lands with low cultivated land indices were distributed in Southern Jiangsu province. The spatial distribution of cultivated land indices showed obvious positive spatial correlation effect on the whole and exhibited significant aggregation pattern. The aggregation area with high cultivated land indices distributed in Northern Jiangsu province and the aggregation area with low cultivated land indices distributed in Southern Jiangsu province. 2) The spatial distribution of landscape indices in different regions of Jiangsu province were obviously different. The ranking for mean patch area (MPS) index was Northern Jiangsu province > Central Jiangsu province > Southern Jiangsu province. The ranking for patch density (PD) index and edge density (ED) index was Central Jiangsu province > Northern Jiangsu province > Southern Jiangsu province. The ranking for area weighted mean shape index (AWMSI) and area weighted mean patch fractal dimension (AWMPFD) was Southern Jiangsu province > Central Jiangsu province > Northern Jiangsu province. Both ED and AWMPFD had significant positive spatial correlation in spatial distribution. The spatial autocorrelations of MPS index, PD index and AWMSI were not significant. 3) MPS index, AWMSI and AWMPFD of cultivated land in 50% area of Jiangsu province rose with the increase of cultivated land density. With the increase of cultivated land density, ED index and PD index of cultivated land rose first and then decreased in approximately 70% area of Jiangsu province.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-11-24基金项目:江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(22)2001]作者简介:单捷(1986-),女,江苏南京人,硕士,助理研究员,主要从事农业遥感研究。(E-mail)shanjie@jaas.ac.cn通讯作者:邱琳,(E-mail)qiulin@jaas.ac.cn
更新日期/Last Update: 2024-01-15