[1]吴东丽,李琪,薛红喜,等.山东省土壤水分时空分布规律及分区[J].江苏农业学报,2019,(03):639-645.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.03.019]
　WU Dong-li,LI Qi,XUE Hong-xi,et al.Spatial and temporal distribution and zoning of soil moisture in Shandong province[J].,2019,(03):639-645.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.03.019]
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山东省土壤水分时空分布规律及分区()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年03期
页码:
639-645
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2019-06-30

文章信息/Info

Title:
Spatial and temporal distribution and zoning of soil moisture in Shandong province
作者:
吴东丽1; 2; 李琪3; 薛红喜4; 沈超1; 2; 丁琦3
（1.中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室，河南郑州450003；2.中国气象局气象探测中心，北京100081；3.南京信息工程大学/江苏省农业气象重点实验室，江苏南京210044；4.中国气象局国家气象中心，北京100081）
Author(s):
WU Dong-li1; 2; LI Qi3; XUE Hong-xi4; SHEN Chao1; 2; DING Qi3
(1.China Meteorological Administration/Henan Key Laboratory of Agrometeorological Support and Applied Technique, Zhengzhou 450003, China;2.Meteorological Observation Centre of China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;3.Nanjing University of Information Science & Technology/Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing 210044, China;4.National Meteorological Center of China Meteorological Administration, Beijing 100081, China)
关键词:
土壤水分; 时空分布; 分区; K聚类
Keywords:
soil moisture; spatial and temporal distribution; zoning; Kmeans clustering
分类号:
F319.9
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2019.03.019
文献标志码:
A
摘要:
为了充分发挥土壤水分自动观测数据在气象业务和科研工作中的作用，本研究以山东省为例，研究了土壤水分的时空分布规律，并利用K聚类分析方法进行了分区研究。结果表明2016年山东省不同层次土壤的水分含量呈现出东部半岛低于中、西部的规律；表层的土壤水分含量较低，且土壤含水量的空间差异小于深层。海阳和章丘2个典型站点表层土壤水分的波动较下层更明显；气温、相对湿度、气压、降水和土壤温度等气象因子在不同层次上对土壤水分含量有明显的影响。利用K聚类分析方法结合站点的空间分布情况，可以将山东省分为4个区域，并在东西方向上依次分布。
Abstract:
In order to optimize the use of soil moisture automatic observation data in the meteorological services and relevant scientific research, the spatial and temporal distribution of soil moisture was investigated in Shandong province, and the zoning research of soil moisture in the province was carried out using the Kmeans clustering. The results showed that soil moisture contents at different depths in the eastern peninsula were lower than those in the middle and western regions of Shandong in 2016. The surface soil moisture content was low, and the spatial variation of soil moisture contents in the surface soil layer was lower than that in the deep soil layer. The fluctuation of soil moisture in surface layer was more obvious than that in the deep soil layer in Haiyang and Zhangqiu. Meteorological factors, such as temperature, relative humidity, air pressure, precipitation and soil temperature, showed the significant influence on soil moisture contents at different depths. After soil moisture data were used to group all stations into clusters using the Kmeans clustering method, the Shandong province could be classified into four regions distributing in an eastwest direction.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-10-12 基金项目：中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金项目(AMF201606)；公益性行业（气象）科研专项（GYHY201506001）；中国气象局气象探测中心生态环境观测技术创新团队资助项目 作者简介：吴东丽（1977-），女，山西曲沃人，博士，研究员，主要研究农业气象自动化观测。（E-mail）wudongli666@126.com 通讯作者：薛红喜（1978-），（E-mail）xuehongxi@126.com
更新日期/Last Update: 2019-06-30