[1]徐金勤,邱新法,丁肖,等.基于数码照片的草地植被盖度快速提取方法对比[J].江苏农业学报,2018,(02):313-319.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2018.02.013]
　XU Jin-qin,QIU Xin-fa,DING Xiao,et al.Research on the rapid extraction approach of grassland vegetation coverage based on digital photos[J].,2018,(02):313-319.[doi:doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2018.02.013]
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基于数码照片的草地植被盖度快速提取方法对比()
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江苏农业学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年02期
页码:
313-319
栏目:
耕作栽培·资源环境
出版日期:
2018-04-25

文章信息/Info

Title:
Research on the rapid extraction approach of grassland vegetation coverage based on digital photos
作者:
徐金勤1; 邱新法1; 丁肖2; 何永健2; 王丹丹1
（1.南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京210044；2.南京信息工程大学地理与遥感学院，江苏南京210044）
Author(s):
XU Jin-qin1; QIU Xin-fa1; DING Xiao2; HE Yong-jian2; WANG Dan-dan1
（1.School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;2.School of Geography and Remote Sensing, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China）
关键词:
草地; 植被盖度; 数码照片; 颜色特征; 自动分割
Keywords:
grassland; vegetation coverage; digital photos; color features; auto-segmentation
分类号:
TP751
DOI:
doi:10.3969/j.issn.1000-4440.2018.02.013
文献标志码:
A
摘要:
草地植被盖度是表征草地群落结构及其生长状况的重要生态学参数之一。本研究基于乌拉特中旗草地照片，设计一种利用自动阈值分割算法快速计算植被盖度的方法，依次选取RGB颜色空间的EXG指数、HIS颜色空间的H分量、L*a*b*颜色空间的a*分量作为草地植被盖度提取的颜色特征，对比分析上述3种颜色特征方法快速提取草地盖度的效果。结果表明：EXG指数法的提取效果最好，其估算误差相对最低、精度最高、适用性最好；a*分量法次之；H分量法的估算误差相对较大。在去除阴影后，H分量法的估算误差降低、精度也随之升高，EXG指数法的估算精度略有降低，a*分量法无明显变化。3种方法对绿色草地的估算效果均优于黄绿色草地，尤其是a*分量法，其对黄绿色草地的估算精度为80.7%，而对绿色草地的估算精度却高达91.7%，仅次于EXG指数法（93.4%）。
Abstract:
Grassland vegetation coverage is an important ecological parameter of grassland community structure and growth status. Based on the photo of Wulatezhongqi grassland, the EXG index based on RGB space, H component of HIS and a* component of L*a*b* were selected as the color features for grassland vegetation cover extraction. Using the automatic threshold segmentation algorithm，the effects of EXG method, H component method and a* component method were compared and analyzed. The results showed that the EXG method had the best effect, it had the lowest estimation error, highest precision and best applicability. The a* component method had suboptimal effect, and H component method had the worst effect. After removing the shadow, the estimate error of H component method had a significant reduction, the precision of EXG method decreased, but a* component method had no obvious change. The estimation accuracy of three methods to green grass was better than that to yellow-green grass, especially a* component method, its precision to estimate green grass was about 91.7% which was second only to EXG method (93.4%).

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-09-05 基金项目：国家自然科学基金项目（41330529）；江苏省第四期“333高层次人才培养工程” 科研项目（BRA2014373） 作者简介：徐金勤（1995-），女，山东临沂人，硕士研究生，主要从事应用气象与草地生态系统研究。（E-mail）xujinqin0307@163.com 通讯作者：邱新法，（E-mail）xfqiu135@nuist.edu.cn
更新日期/Last Update: 2018-05-04